o Idiomas: Inglés, Francés, Español o Fecha de publicación: 2019-09-13 o Nivel de dificultad: 2 ' o Tiempo de estudio: 4.00 - 5.00 h o Incluye sonido: no o Complementos necesarios: no o Temas: Meteorología convectiva
Los sistemas convectivos de mesoescala pueden ocurrir en cualquier época del año y en cualquier lugar del mundo y suelen ir acompañados del potencial de tiempo severo e inundaciones. Esta lección describe la evolución típica de estos sistemas a través del estudio de las características del ciclo de vida de las líneas de turbonada, los ecos en arco y los complejos convectivos de mesoescala (CCM). La lección pone menos énfasis en los procesos físicos que controlan la estructura y evolución de los SCM que la lección predecesora en inglés titulada Mesoscale Convective Systems: Squall Lines and Bow Echoes. Sin embargo, esta lección agrega material sobre las líneas de turbonada tropicales, los complejos convectivos de mesoescala y la capacidad de los modelos de predicción numérica del tiempo de predecir los sistemas convectivos. La lección comienza con un escenario de pronóstico y concluye con un examen final. Los gráficos atractivos, la narración y las oportunidades frecuentes de interacción mejoran la experiencia de aprendizaje.
Objetivos
Al final de esta lección usted podrá:
Recordar la definición de SCM
Recordar los tipos comunes de organización en SCM, especialmente la línea de turbonada y el eco en arco
Enumerar los peligros meteorológicos más probables relacionados con los SCM
Identificar las estructuras clave relacionadas con la iniciación y la evolución de los SCM
Reconocer un probable SCM en imágenes de radar
Identificar las distintas formas y composiciones de las líneas de turbonada
Localizar las estructuras clave de una línea de turbonada, como la bolsa de aire frío, el frente de racha delantero y el chorro de entrada trasero
Recordar la evolución del patrón de presión en superficie durante la duración de una línea de turbonada
Explicar los tipos de formación de líneas de turbonada
Identificar las fases de la evolución de las líneas de turbonada
Utilizar imágenes satelitales y de radar para reconocer el tipo y la fase de una línea de turbonada
Explicar qué determina que una línea de turbonada sea débil a moderada o moderada a fuerte
Cuantificar la cizalladura en niveles bajos e identificar los contextos en los cuales la cizalladura vertical del viento controla en mayor medida la intensidad de la línea de turbonada
Describir el movimiento de líneas cortas y líneas largas, así como los movimientos de las células en el interior de una línea
Identificar la formación de trenes convectivos en la línea y reconocer las condiciones que los apoyan
Describir los patrones ondulados en los ecos lineales e identificarlos a partir de datos de radar
Enumerar las diferencias entre las líneas de turbonada tropicales y extratropicales
Definir el eco en arco e identificar los patrones atmosféricos que favorecen su desarrollo
Explicar la muesca de entrada trasera y cómo evaluarla con la técnica MARC
Explicar los factores que contribuyen a que el eco en arco sea un tipo de SCM particularmente severo
Describir el momento y el lugar de iniciación más probables para los vientos destructivos del eco en arco
Describir las características de un derecho
Recordar cómo definir un CCM en las imágenes satelitales
Identificar las regiones donde suelen ocurrir los CCM
Enumerar los posibles peligros meteorológicos relacionados con los CCM
Explicar qué es un VCM y su relación con un CCM
Reconocer la señal típica de un VCM en las imágenes satelitales
Recordar porqué es importante vigilar los VCM
Enumerar los asuntos problemáticos de los modelos en relación con la convección y describir sus impactos en los elementos pronosticados
Describir la diferencia entre los modelos que parametrizan la convección y los que no
Enumerar la fortalezas y debilidades relativas de usar modelos de resolución más alta o más baja
Describir las limitaciones comunes de la PNT y los errores relacionados con los pronósticos de convección de gran escala
Explicar cómo deberíamos aplicar la salida del modelo a la predicción de ocurrencia de SCM